IA y creatividad en marketing: un método para conseguir mejores ideas

Cuando hablamos de IA y creatividad en marketing, es fácil pensar primero en generar textos, imágenes o ideas más rápido. Pero ahí no está necesariamente su mayor utilidad. La IA también puede servir para investigar un tema, encontrar enfoques que no habías considerado, ordenar ideas o revisar una propuesta antes de desarrollarla.

La clave está en incorporarla al proceso creativo en los momentos en los que realmente puede aportar algo. No se trata de pedir 50 ideas para Instagram, sino de utilizarla para llegar a ideas que tengan sentido para tu marca y, sobre todo, para tu audiencia.

IA y creatividad en marketing: cambia la forma de buscar ideas

Imagina que tienes que preparar contenidos para promocionar un curso de Google Ads. Puedes abrir ChatGPT y pedirle 20 ideas. Seguramente aparecerán temas como errores habituales, consejos para optimizar campañas, tipos de anuncios o cómo mejorar el ROI. No están mal, pero probablemente ya los habías pensado tú.

Un punto de partida más interesante es recopilar primero información real sobre preguntas que hacen los alumnos, dudas recibidas por email, consultas comerciales, búsquedas en Google Search Console, comentarios en redes o problemas que aparecen una y otra vez en las campañas.

Después puedes utilizar la IA para analizar ese material, agrupar preguntas relacionadas y encontrar posibles enfoques. Así no le estás pidiendo que imagine qué interesa a tu audiencia,estás trabajando con información que procede de ella.

Un método de 4 pasos para encontrar ideas que merezcan la pena.

1. Empieza por buscar problemas, no temas

“SEO”, “Instagram” o “email marketing” son temas. Para convertirlos en buenos contenidos necesitamos encontrar qué quiere resolver una persona dentro de esos temas.

Aquí puedes utilizar varias fuentes.

• Google Search Console permite ver búsquedas reales por las que tus páginas están apareciendo en Google. Si descubres que un artículo recibe impresiones por una pregunta que apenas responde, puedes tener una oportunidad para ampliar ese contenido o crear uno nuevo.
• Google Trends sirve para comparar términos y observar cómo evoluciona el interés por determinados temas.
• Herramientas como AlsoAsked o AnswerThePublic también pueden ayudarte a encontrar preguntas relacionadas y entender mejor cómo busca información la gente.

Pero no todo tiene que salir de una herramienta. Las preguntas que recibe el equipo comercial, las dudas de los alumnos o los problemas que aparecen durante un proyecto son una fuente de ideas especialmente valiosa.

2. Utiliza la IA para encontrar conexiones

Una vez recopilada la información, es cuando herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini pueden resultar especialmente útiles.

Puedes pasarles un conjunto de preguntas, notas o comentarios y pedirles que identifiquen patrones: qué problemas se repiten, qué preguntas están relacionadas, dónde existen contradicciones o qué temas podrían agruparse.

No necesitas una colección interminable de prompts. Una plantilla suficientemente flexible puede servirte para distintos proyectos:

Analiza esta información y agrupa los problemas y preguntas que estén relacionados. Identifica patrones, dudas recurrentes y temas sobre los que podríamos crear un contenido útil. Después, propón diferentes enfoques para abordar los temas más interesantes. Evita ideas demasiado generales y no inventes información que no aparezca en el material.

La diferencia está en la materia prima. Cuanta más información real aportes, menos dependerás de las respuestas genéricas de la herramienta.

3. Filtra las ideas antes de producir contenido

Una forma sencilla de decidir que contenido debería salir es valorar cada idea según cuatro criterios:

• Criterio. Pregunta que debes hacerte
• Relevancia. ¿Resuelve una duda o problema real?
• Experiencia. ¿Tenemos algo propio que aportar?
• Diferenciación. ¿Podemos ir más allá de lo que ya se ha publicado?
• Utilidad. ¿El lector podrá aplicar algo después?

No hace falta convertirlo en un sistema complejo. Puedes puntuar cada apartado del 1 al 3 y utilizar el resultado para comparar ideas.

Este filtro también evita uno de los efectos secundarios de la IA generativa, producir contenidos simplemente porque ahora cuesta muy poco producirlos.

4. Trabaja el enfoque antes de escribir

Supongamos que has detectado que tu audiencia tiene dudas sobre las métricas de Instagram.
“Métricas de Instagram” es un tema, pero todavía no es una buena idea de contenido.

Podrías plantearlo como:
Qué métricas mirar en Instagram cada lunes en menos de 10 minutos.

También como:
Tu alcance aumenta, pero no vendes más: qué métricas deberías revisar.

O incluso:
5 métricas de Instagram a las que probablemente estás prestando demasiada atención.

El tema es el mismo. Lo que cambia es el problema que queremos resolver y la promesa que hacemos al lector.

La IA puede ayudarte a generar estos enfoques, pero no tiene por qué elegir el definitivo. Esa decisión debería depender de qué conoce tu equipo, qué necesita la audiencia y qué puede aportar la marca.

Crea un archivo de ideas que puedas reutilizar

Una de las cosas más útiles que puedes hacer para mejorar la relación entre IA y creatividad en marketing no tiene nada que ver con aprender nuevos prompts.

Crea un archivo donde guardar materia prima.

Puede ser una base de datos en Notion, una hoja de cálculo o incluso un documento compartido. Lo importante es registrar las ideas cuando aparecen, no intentar recordarlas cuando llega el momento de preparar el calendario editorial.

Una estructura sencilla podría ser:
Fuente | Pregunta o problema | Público | Contexto | Posible contenido

Por ejemplo:
Search Console → búsquedas sobre segmentación de email → responsables de marketing → artículo actual recibe impresiones pero pocos clics → actualizar o ampliar contenido.

En unos meses tendrás una fuente de ideas basada en vuestro propio trabajo, que después podrás analizar y desarrollar con IA.

No todas las herramientas sirven para lo mismo

También conviene evitar otro error frecuente, utilizar ChatGPT para absolutamente todo. ChatGPT, Claude o Gemini pueden ayudarte a explorar enfoques, organizar información, comparar alternativas, desarrollar borradores o revisar contenidos. No es necesario utilizar las tres; merece más la pena conocer bien una herramienta que saltar continuamente entre ellas.

Para descubrir oportunidades relacionadas con SEO, Google Search Console proporciona información sobre las consultas por las que ya apareces. Para explorar tendencias puedes recurrir a Google Trends, mientras que herramientas como Semrush o Ahrefs permiten profundizar en keywords, competencia y oportunidades de posicionamiento.

En la parte visual, herramientas como Canva permiten acelerar bocetos, adaptar una creatividad a diferentes formatos o crear primeras propuestas que después puedan trabajarse manualmente.

Por eso, antes de incorporar otra herramienta de IA al equipo, merece la pena hacerse una pregunta mucho más sencilla: ¿qué parte de nuestro proceso queremos mejorar?

Utiliza la IA también para descartar

Antes de desarrollar una propuesta puedes pedir a la IA que busque puntos débiles, si el enfoque es demasiado amplio, si se parece a contenidos habituales del sector, qué preguntas quedan sin responder o qué afirmaciones necesitan más información.

Lo mismo puede hacerse cuando el contenido ya está escrito. Una primera revisión puede ayudarte a localizar repeticiones, explicaciones demasiado genéricas o párrafos que ocupan espacio sin aportar demasiado. Después, la decisión vuelve a ser tuya.

Recuerda que la IA puede ayudarte en casi todas las fases. Pero las preguntas de tus clientes, lo aprendido en una campaña, los datos de Search Console o la experiencia acumulada por tu equipo siguen siendo la materia prima más valiosa. Porque cuanto más fácil sea generar contenido, más importante será tener algo propio que contar.